见证中国AI产业生态发展的速度

2022-05-21

        百万深度学习开发者们开启了一场技术解密之旅。当日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会召开。
 
       WAVE SUMMIT是深度学习领域最大规模的开发者盛会和技术风向标,见证了中国深度学习技术发展、生态逐步繁荣、产业应用规模化落地的过程。深度学习技术正在推动千行百业智能化升级,在激发企业创新活力中发挥着强大作用。
 
       峰会上,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰表示,“在AI工业大生产阶段,深度学习技术的通用性越来越强,深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著,深度学习应用越来越广泛且深入,已经遍地开花。”可以看出,飞桨深度学习技术和平台、文心大模型等的最新升级,以及产业落地的全新思考,正在以技术更强、门槛更低的姿态,让更多不精通人工智能的企业开发者更高效率、便捷地使用 AI 开发与应用,最终推动科技发展、产业创新和社会进步。
 
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图为百度首席技术官王海峰演讲
 
       文心大模型大规模升级:布局更丰富 降低应用门槛
 
       作为人工智能发展的重要方向,预训练大模型已成为AI领域的技术新高地,国内外科技巨头纷纷在AI大模型领域展开探索。
 
       2020年5月,OpenAI 发布了拥有1750亿参数量的预训练模型GPT-3,标志着大模型进入千亿参数规模时代。2021年12月8日,百度联合鹏城实验室发布首个知识增强千亿大模型——鹏城-百度·文心,模型参数规模达到2600亿,在60多项任务上取得更好效果。
 
       百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示,今年是大模型产业落地的关键年,飞桨文心大模型通过搭建更适配场景需求的大模型体系,提供全流程支持应用落地的工具、平台和方法,建设激发创新的开放生态,解决大模型技术与场景需求匹配的关键问题。
 
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百度集团副总裁吴甜演讲
 
       作为本次峰会的一大看点,飞桨文心大模型在落地关键之年,实现了自发布以来最大规模的全面升级:三类模型+一套工具平台+一个生态系统。飞桨建设了适合产业应用落地的文心大模型体系,模型层由基础大模型、任务大模型、行业大模型(三驾马车)共同成为适合于应用场景的最佳组合,配套工具和平台(好马配好鞍)帮助基于大模型的开发持续降低门槛;共创共享飞桨生态,同时建设大模型创意与探索社区旸谷,让更多人零距离接触到先进的AI大模型技术,激发创新与创意。
 
       这次全新升级意义重大,让文心构建起布局最全、最适宜产业应用的大模型体系。一方面布局更加丰富,新增大模型各具特色,另一方面发布的系列工具、平台、API服务,进一步降低产业应用门槛。
 
       众所周知,大模型的出现,实际上大幅度降低了AI行业应用的门槛。本次峰会,也借此展现了百度在与产业实践合作中观察总结的大模型落地的“解法”。从峰会展示的落地案例中可以发现,文心大模型成功经历了内外部的双重实践检验。
 
       据了解,自2019年3月文心ERNIE1.0发布以来,几乎百度全系列产品都在逐步使用文心大模型。目前,文心大模型已大规模应用于百度搜索、信息流、智能音箱等互联网产品,内部日均调用万亿次。从外部落地应用看,文心大模型已通过飞桨开源开放平台、百度智能云等赋能到工业、能源、金融、通信、媒体、教育等各行各业,个人、企业开发者数量超6万。
 
      例如,在媒体行业,文心大模型的理解和生成创作能力激发创意,提升内容多样性,降低了制作成本;在保险领域应用中,文心大模型的智能解析能力,能使文本处理效率提升30倍;在人力资源领域应用中,文心大模型能实现候选人信息智能分类,模型识别准确率达到99%;在医疗领域应用中,文心大模型将每份病历的检查时间,从30分钟缩短到了秒级别。
 
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       本次峰会上,在能源电力和金融领域,飞桨文心大模型分别联合国家电网和浦发银行研发行业大模型国网-百度·文心、浦发-百度·文心,通过引入行业特色数据和知识,在电力、金融相关领域取得显著的效果提升。此举进一步提升了大模型对行业应用的适配性。
 
       文心大模型在应用上之所以一骑绝尘,和其自身的差异化核心特色密切相关,即产业级和知识增强,让大模型更强更易用。
 
       产业级主要体现在两个方面:一方面,文心的整个技术是在实际的产业应用过程中打磨的。另一方面,文心大模型在应用时建设了一系列配套能力,让行业更好用。知识增强体现在不断的学习实践中,文心大模型与产业融合应用,并通过知识增强的能力,使大模型在通用性好、泛化性强的基础上实现了更小的开发难度,大幅降低了 AI 开发和应用的门槛,满足真实场景中的应用需求。
 
      飞桨平台全新发布:夯实工业大生产强大底座,加速AI规模化落地
 
       人工智能进展迅猛的当下,为什么要关注深度学习及深度学习框架?这是因为深度学习框架下接芯片,上承应用,相当于“智能时代的操作系统”。不论从技术的位置还是从生态的特点来说,深度学习框架的自立自强至关重要。
 
       可以看到,当前深度学习技术已经具备了很强的通用性,已经推动人工智能进入工业大生产阶段。在国家层面,在十四五规划纲要中,将科技前沿领域攻关分为七大项,瞄准了新一代人工智能、量子信息、生命健康等前沿领域。在“新一代人工智能”领域,明确提出要加强深度学习框架领域攻关。
 
       早在2017年,百度牵头筹建了深度学习技术及应用国家工程实验室,去年底,经国家批复,正式升级为深度学习技术及应用国家工程研究中心并纳入新序列管理。本届峰会是首次由工程研究中心主办的深度学习开发者峰会。
 
       由百度打造的飞桨是国内首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台,经多轮升级和打磨之后,在深度学习框架的开发、训练、预测及部署等核心能力上均有着比肩甚至超越国外主流框架的表现。IDC报告显示,2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一。
 
       作为本次峰会的另一重要看点,百度AI技术生态总经理马艳军和百度AI产品研发部总监忻舟带来飞桨平台的六大全新发布。飞桨在技术、场景、生态三大领域持续深入,夯实工业大生产的技术底座,加速AI规模化落地。 
 
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       具体来看,飞桨是业内最早提出并实现动静统一的框架,该设计理念从2019年提出,经过三年的全面打磨与验证,臻于成熟,在最新发布的飞桨开源框架v2.3中,进一步提供深度定制开发能力,并通过自动化等方式全面提升框架使用体验。作为最懂产业场景的飞桨,全新发布全流程开发的训推一体导航图、产业模型选型工具、PaddleScience赛桨、飞桨移动工作站、深度学习实践教辅书,升级产业级开源模型库、产业实践范例库等。在深耕生态方面,基于飞桨大航海计划2.0,发布“飞桨产业实践范例库共创计划、飞桨AI for Science共创计划、飞桨硬件生态共创计划”三大共创计划。
 
       飞桨平台的这次大规模全新发布,不仅在便捷、易用、效能等方面再度刷新,更将为产业应用与前沿探索提供更加硬核的技术源动力。
 
       可以说,飞桨是典型的AI大生产平台,2019年,王海峰前瞻性提出深度学习推动人工智能进入工业大生产阶段。回顾三年来,AI工业大生产已然如火如荼开展起来,下一阶段是人工智能越来越普惠,赋能千行百业,惠及千家万户。
 
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        峰会上,王海峰也分享了一组飞桨的最新数据:飞桨平台已凝聚477万开发者,服务18万家企事业单位,累计创建了56万个模型。这些数字,凝聚着大量研究者、开发者、应用者的努力和智慧,也是人工智能技术、产业和生态蓬勃发展的最好证明。
 
       自2016年飞桨框架正式开源以来,飞桨在持续兑现当初的承诺,即通过底层技术的持续创新、始终坚持以开发者需求为首位和广泛地与生态共创共享,持续聚焦产业场景需求,降低应用门槛,进一步推动 AI规模化落地。
 
      飞桨深度学习平台和文心大模型融合发展更进一步
 
        对于飞桨与文心大模型的关系,其中一个体现就是飞桨在支撑文心大模型走向规模化生产和产业级应用,给出大模型落地清晰路径。
 
       通过持续多年的努力,飞桨联合国产算力系统软硬一体,解决了大模型训练过程中多个世界性难题,使大模型训练速度大幅提升,模型效果更优。在这个过程中,飞桨研制了端到端自适应分布式训练框架,有效支持文心千亿大模型高效、稳定地训练。飞桨还发布了4D混合并行训练技术,用以支持千亿参数规模语言模型的高效分布式训练。
 
       从峰会上了解到,文心大模型是飞桨产业级模型库的一员,通过飞桨、百度智能云开放给各行各业应用,为中国产业智能化转型打造AI大底座。飞桨训练推理一体化技术,全面支持大模型生产及应用。飞桨领先的训练能力支持文心大模型规模化生产,同时飞桨的推理能力让这些大模型的应用性能和效率都能满足实际所需,能真正为产业所用。 
 
       多年来,飞桨在加快技术迭代创新的同时,也构建起共享共创的生态“雨林”。本次峰会也透露,文心大模型将共享飞桨生态,同时为促进大模型惠及最广泛的行业与人群,新发布基于文心大模型的创意社区——旸谷大模型创意与探索社区,进一步把智能化能力带到千行百业,带来新的探索空间。
 
       总的来看,本次峰会呈现以飞桨为代表的深度学习领域的最新技术突破、最扎实的产业实践和共创共享的生态成果,不仅在便捷、易用、效能等方面再度刷新,更将为产业应用与前沿探索提供更加硬核的技术源动力。
 
       AI技术的日益成熟和开放,为那些看似“无解”的问题提供了让人耳目一新的解决思路,而深度学习技术在推动千行百业智能化升级、激发企业创新活力中发挥着强大作用。飞桨承办的WAVE SUMMIT深度学习开发者峰会,让开发者在使用AI技术打破行业应用难题的道路上寻找到了“钥匙”。
 
 
 
广州市广镒机电有限公司
 
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